注册公司：随着互联网技术普及和提升，大数据时代已经降临，数据成为了衡量企业经营效益以及品牌质量的重要指标。企业加强对数据分析，充分利用数据分析结果，可以对生产决策作出合理、科学的调整与改善，实现用户、企业双赢，促进市场经济良性发展。其中，税务规划作为企业财务工作重心，也应以大数据技术为基础，构筑智能化、个性化的税务规划体系，促使税务规划发展进入新阶段。

　　税务规划是企业通过对其涉税事项预先安排，以非违法性为基本特点，以减轻或免除税收负担、延期缴纳税款为主要目标的理财活动。将大数据技术运用于此，可以挖掘财务数据本身潜在价值，洞察数据间相关规律，创新企业税务规划模式，为企业节约纳税，实现经济效益zui大化。但对于企业而言，将大数据技术与税务规划工作相结合并非易事，主要存在以下几方面挑战：

　　涉税信息采集

　　随着经济多元化发展、社会分工细致化以及互联网技术的支持，纳税人经营范围越来越广泛、复杂，经营方式越来越多样，核算方式也逐渐由传统纸质记录向信息电子化、无纸化方向发展，导致税源进行跨境、跨省、跨市流动性和隐蔽性增强。

　　同时，由于管理体制、法律缺失和各部门各领域主导系统开发管理等原因，信息孤岛、信息壁垒现象较为严重和突出，税务规划部门与税务机关、涉税第三方之间信息不对称现象也较为严重，主要是指税务规划部门与税务机关之间存在信息不对称和税务规划部门与涉税第三方之间存在信息不对称。

　　涉税信息安全

　　涉税信息多为纳税人敏感信息，纳税人对于涉税信息安全往往都有着很高要求。在大数据时代，税务规划行业获取涉税数据具有透明、公开的特点，纳税人涉税信息很容易被除税务规划部门和纳税人自身以外其他个人和部门获取，这使得纳税人隐私保护面临着严峻考验，纳税人涉税数据保密工作也成为了制约税务规划发展的重要因素。

　　大数据信息系统建设

　　大数据时代下，企业税务规划工作急需建立起智能化、数字化的税务规划大数据信息系统。虽然，在日益激烈的市场竞争中，诸多企业已经意识到这个问题，但却因自身信息化建设程度不足，导致数据质量难以保证，大数据信息系统整合效果不佳，无法将企业原始数据转换成高质量决策。

随着我国社会主义市场经济体制改革不断深入，我国税收政策和征管体系也在加速变革。在全面实施推广"营改增"后，我国现存17个税种、上百种地方附加费用，企业每一项经济行为都与纳税缴费息息相关。税费构成复杂且异变、征管属地化管理不统一，都为企业税务规划工作提出了较高要求。合力中税将有效利用大数据技术，帮助企业打造高水平财务体系，保证公司税务规划顺利进行，让企业zui大限度规避财税风险，确保税务规划达到预期目标。

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